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Inteligencia Artificial: el nuevo aliado de las Relaciones Públicas

Los avances en inteligencia artificial (IA) han permeado en distintos procesos de diversas industrias. Y aunque pareciera algo todavía lejano, la realidad es que ya es posible capitalizar el potencial de una IA pragmática en las relaciones públicas a través de ciertas aplicaciones de usuario, con el fin de automatizar procesos y utilizar los datos para mejorar las campañas.

Conoce algunas acciones en que la inteligencia artificial está mejorando el panorama de relaciones públicas:

Inteligencia artificial: el nuevo aliado de las Relaciones Públicas

Si damos un vistazo a varias industrias, podemos darnos cuenta de cómo los avances en inteligencia artificial (IA) han permeando distintos procesos. Las relaciones públicas también están en la lista de esta tecnología; y aunque pareciera algo todavía lejano, la realidad es que ya es posible capitalizar el potencial de una IA pragmática, a través de ciertas aplicaciones de usuario, con el fin de automatizar procesos y utilizar los datos para mejorar las campañas.

Si bien aún no sabemos con certeza todo el poder de IA para apoyar a RP, se prevé que esta tecnología enriquecerá la caja de herramientas de relaciones públicas; e incluso podría volverse tan inseparable como el marketing de contenidos y el SEO.

La IA está preparada para crear oportunidades interesantes en este ámbito; por esto, los profesionales necesitamos entender a la inteligencia artificial y cómo trabajar con ésta para eficientar las tácticas e impulsar los beneficios de RP.

El hecho principal es que IA nos ayuda a comprender el cúmulo de datos que requerimos analizar y nos proporciona información valiosa en cuestión de segundos que puede moldear nuestras campañas.

Estas son algunas acciones en que la inteligencia artificial está mejorando el panorama de Relaciones Públicas:

Creación de contenido basada en datos: El papel de la IA en el marketing de contenidos varía enormemente. IA acelera la creación de contenido que sea relevante para las audiencias, en cada etapa del viaje de compra. Al analizar los datos derivados del desempeño del contenido y hacer comparativos, nos da sugerencias que van desde qué temas funcionan mejor hasta qué formato utilizar. Además, ayuda a lograr una optimización SEO, asegurándose que cada componente del marketing digital contribuya a mejorar el ranking de tu página web.

Análisis de sentimiento: Las herramientas de RP potenciadas con IA también tienen la capacidad de analizar datos para determinar el sentimiento de la marca. Estas herramientas pueden analizar tanto los medios digitales como los tradicionales de la nueva escuela, para encontrar menciones de marca y determinar el sentimiento general de esa mención. Este tipo de datos es esencial para conocer la percepción sobre la marca y enfatizar los puntos fuertes; además, nos ayuda a identificar problemas potenciales y tomar acciones para responder asertivamente.

Sacar el mayor provecho del marketing de influencia: El marketing de influencia ha revolucionado el panorama del marketing digital, apoyando los esfuerzos de RP. No obstante, el factor clave del éxito es descubrir cómo sacarle el máximo partido; desde elegir los influencers correctos con credibilidad contextual, don de ventas y alcance, hasta cómo medir su valor para la marca. La IA no solo puede ayudarnos a seleccionar a los influencers adecuados, también nos da sugerencias de las acciones a seguir para lograr un flujo de trabajo de mayor impacto y qué tipo de contenido crear para darle mayor relevancia a la estrategia.

Automatización de tareas: Todos sabemos que como profesionales de las relaciones públicas, nuestro trabajo no solo incluye la creación de estrategias, también debemos llevar a cabo tareas administrativas rutinarias. IA puede ayudarnos con estas labores automatizadas y repetitivas, lo que ahorra tiempo y dinero, y permite enfocarnos en labores estratégicas. Desde agendar reuniones y enviar seguimientos, hasta la transcripción de audios, publicación en las redes sociales en el horario adecuado y el envío de comunicados de prensa pueden llevarse a cabo de forma sencilla.

Gestión de crisis de comunicación: Enfrentar una crisis es un hecho inevitable. En esta era digital, una situación adversa puede convertirse en un trending topic en cuestión de momentos. Aunque podemos monitorear la web en busca de menciones de forma manual, esto requiere mucho tiempo; además, es difícil saber si un solo comentario negativo pasará por alto o podría convertirse en una crisis. La IA puede ayudar a controlar estas situaciones. Al analizar los datos, incluidas las menciones y el sentimiento de la marca, puedes saber lo que está sucediendo y hacer predicciones confiables sobre cuándo se avecina una crisis. Así, RP puede accionar a tiempo antes de que se convierta en un problema.

Medir el impacto de relaciones públicas: Con la marejada de contenido y una mayor demanda de reportes que demuestren el impacto de RP en el negocio, las responsabilidades de los profesionales están creciendo considerablemente. Además, con una estrategia integral de RP que distribuye el contenido en distintos puntos de contacto, ahora la cantidad de datos por recopilar y analizar es mayor. La ventaja de las aplicaciones con IA es que la materia prima con la que trabajan son los datos, lo cual es especialmente importante para monitorear el desempeño diario de tu campaña, así como obtener resultados finales con un reporteo detallado de las interacciones, el aumento de tráfico online, estrategia de hashtags, engagement con influenciadores, entre otras más; y de manera rápida.

Sin duda, el uso de la inteligencia artificial en las relaciones públicas podría eficientar las tácticas y dar impulso a los resultados de la estrategia. Con un análisis de datos tan rápido, RP puede tomar decisiones valiosas con confianza y rapidez, haciendo ajustes sobre la marcha.

Sin embargo, ¡ten cuidado de dejar todo a la tecnología!, pues siempre es posible que ésta no tenga el enfoque o la respuesta correcta todo el tiempo, de manera que la presencia humana, con su inteligencia, creatividad y experiencia necesita estar ahí siempre para darle el rumbo correcto y asegurarse de lograr el mayor éxito posible. Como bien dice esta frase de Bill Gates: “La tecnología es solo una herramienta. En términos de llevar a los niños a trabajar juntos y motivarlos, el profesor es lo más importante”.

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Lo sobresaliente del Social Media Marketing World 2017

El Social Media Marketing World 2017 es el evento más importante sobre Medios Sociales. La calidad de las presentaciones es increíble – siempre te vas a ir con algo para actuar. Desde blogs a streaming en vivo, podcasting, video y todas las plataformas de Medios Sociales. Puedes perfeccionar tus áreas de interés o profundizar en lo que necesitas aplicar.

A continuación haremos una recapitulación de los temas más importantes en el SMMW17.

El contenido está en la mente de todos

El Marketing en Redes Sociales en cierto modo se ha convertido en sinónimo de Marketing de Contenidos, por la sencilla razón de que el engagement es lo que impulsa los algoritmos sociales. Engagement proviene de la gestión de comunidades y del contenido; el primero mantiene al público que has ganado, y el segundo te ayuda a ganar nueva audiencia.

Sin embargo, una mirada rápida alrededor del paisaje corporativo del contenido no muestra falta del mismo, sino un desierto inmenso, sin vida de calidad. Muchas de las sesiones en el SMMW17 se centraron en cómo mejorar el contenido que creamos.

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El video mató a la estrella social

Un programa de Medios de Comunicación en Redes Sociales sin video – especialmente video avanzado, como video de 360 grados o video en vivo – se considera hoy arcaico. Más importante aún, los algoritmos que potencian a Facebook e Instagram dan preferencia al video avanzado; el video avanzado es una de las únicas maneras de ganar atención no pagada.

¿Qué tipo de video puede hacer casi cualquier marca?

  • ¿Cómo se hizo / cómo se hace?
  • Detrás de cámaras
  • Piezas de opinión de expertos: Ejecutivos / temáticos
  • Testimoniales de clientes / casos de éxito

La mensajería es importante

El tercer punto de discusión  en el SMMW17 giraba en torno a aplicaciones de mensajería como WhatsApp y Facebook Messenger. A pesar de la falta de analíticas para las empresas en la mayoría de las plataformas de mensajería (Snapchat especialmente), el consenso general entre los mercadólogos  en el evento fue que la participación en estas plataformas es obligatoria. Por lo menos, debemos ofrecerlas como opciones de servicio para los clientes.

Los bots están en el camino

Los mercadólogos discutieron los chat bots extensamente en el SMMW17. Los bots están en el camino de la desilusión en este momento, después de haber pasado por el primer ciclo de altas expectativas; si bien muchas de las primeras implementaciones de bots fueron decepcionantes, la actual generación de bots está demostrando ser más útil por naturaleza.

Los bots todavía tienen un largo camino que recorrer para llegar a la meseta de la productividad en el ciclo de las expectativas, pero los mercadólogos deberían continuar las pruebas y la innovación con estos.

IA es el tsunami

Como se esperaba, uno de los temas más calientes en el SMMW17 fue inteligencia artificial. Los mercadólogos de Redes Sociales están poco a poco enfrentándose a las implicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, especialmente en cómo afectará su trabajo. Una parte significativa del Marketing en Redes Sociales es el trabajo repetitivo, un trabajo mínimamente cognitivo (como curar el contenido) que las máquinas ya demuestran que son expertas en hacer.

A medida que avanza el aprendizaje de la máquina (machine learning), los mercadólogos deberían dejar las tareas de menor carga cognitiva a las máquinas. Tareas como la creación pura, la estrategia y el juicio permanecerán en el ámbito humano, por ahora, especialmente en áreas como las Crisis Comunicacionales.

La oportunidad para cada mercadólogo es sencilla: ¿Qué tareas repetitivas y aburridas en el Marketing de Medios Sociales disfrutamos cada vez menos? Busca productos, servicios o tecnologías que los automaticen, estudia la tecnología y sorpréndete de lo fácil que es dejarlos en manos de los algoritmos competentemente capacitados.

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La historia importa

Por último, el tema recurrente en casi todos los temas que dominaban el  SMMW17 era contar historias (storytelling). La realidad es que la mayoría de las Redes Sociales corporativas – y el contenido en general – son terribles. Las tasas de participación en las Redes Sociales son bajas, en parte debido a los algoritmos, pero los algoritmos en sí, existen porque los mercadólogos simplemente suben los folletos a las Redes Sociales de la misma manera que descargan los folletos en la web.

La capacidad de contar una historia convincente no cambia con ninguna de las tecnologías y tendencias anteriores. La capacidad de persuadir, entretener y educar depende de nuestra habilidad para compartir historias, porque las historias son cómo aprendemos los humanos y aprendimos por decenas de miles de años. Ni una sola pintura rupestre en Lascaux es una mención de marca o un anuncio. Ningún jarrón griego de la antigüedad es un anuncio para la lavandería de Agamenón o la sastrería de Eurípides. Todos estos artefactos, estos legados del pasado, son historias.

Como mercadólogos, debemos re-aprender el arte de la narración (storytelling) adaptada a cualquier canal, cualquier medio, cualquier tecnología. Al final de cada smartphone, tableta, portátil o auricular VR, hay otro ser humano que queremos persuadir, y las historias son una de las mejores y más confiables formas de hacerlo.

** Traducción y adaptación del artículo: Social Media Marketing World 2017 Recap En Shift Communications.

Lo que profesionales de RP deberían aprender de la Inteligencia Artificial

Toda empresa de Relaciones Públicas que quiera tener un negocio largo, fructífero y sostenible debe saber que RP no es sólo comunicados de prensa, diseminaciones y colaboraciones. Relaciones Públicas es información; todo lo que hacemos es poner la información disponible y digerible para el mundo. Y como industria de la información, estamos alimentados por datos.

Por ello, todos los que trabajamos dentro de este mundo, debemos tomar en cuenta la evolución de la tecnología y adoptar todas aquellas herramientas que faciliten nuestro trabajo y aporten más valor a las Relaciones Públicas.

La computación cognitiva y la Inteligencia Artificial no son parte de un futuro lejano: están sucediendo ahora mismo y tenemos que estar preparados para ello… inclusive los profesionales de RP. Si nos sentamos intentando hilar cómo las RP y la Inteligencia Artificial pueden ser tan cercanos, dejaremos pasar esas herramientas y alguien más, le apostará y nos dejará mordiendo el polvo, así que ¿por qué la IA es el futuro de las RP? Aquí algunos puntos:

Que las máquinas lean a escala

Es muy cierto que nuestra capacidad como profesionales de RP para ser eficaces depende de nuestra capacidad para digerir y comprender rápidamente contenido a gran escala. Considerando nuestros análisis recientes de cuántas noticias se generan cada día, y cuántos comunicados de prensa de nuestra industria se envían, los seres humanos no pueden leer mil publicaciones al día.

Los humanos no pueden analizar 205.000 noticias al día. El monitoreo manual de los Medios de Comunicación y la presentación de informes son costosos y a menudo, un desperdicio de recursos y talento humano. La computación cognitiva, el aprendizaje automático y las bases de datos a gran escala resuelven estos problemas.

Con la Inteligencia Artificial, se puede leer, analizar y obtener la información valiosa de millones de artículos, así como identificar ideas poderosas que se capitalicen en beneficio de las marcas y personas que se representan.

Como industria, debemos dejar de temer a la tecnología y comenzar a utilizarla como una herramienta clave, que en conjunto con nuestra experiencia en RP, ofrece nuevas propuestas para diferenciarnos en nuestra profesión.

En lugar de asignar un equipo completo para leer las noticias del día o las menciones de clientes, los profesionales de Relaciones Públicas inteligentes aprovecharán las últimas tecnologías como Big Data e Inteligencia Artificial para resumir las noticias relevantes sobre sus clientes y proporcionar información útil sobre lo que está ocurriendo en las noticias del día a día.

Contando mejores historias basadas en datos

Nuestro trabajo es a menudo infravalorado porque nuestra industria falla al informar los datos. Además, cuando en realidad tenemos datos que merecen ser reportados, la mayoría de nosotros escatima en el análisis. En su lugar, lanzamos un gráfico, una infografía o una buena cita y esperamos que nadie note que no hemos hecho nuestra tarea.

Parte de la razón es que pocos profesionales de Relaciones Públicas son analistas de datos; la otra parte es que muchos de nosotros no tenemos acceso a software de análisis de calidad. ¿Por qué el software importa? Un buen software analítico toma los datos existentes y realiza el análisis eliminando la necesidad de conocimientos matemáticos o estadísticos que permitan la transformación de los datos en análisis.

Esto se trata de un Storeytelling basado en datos, el proceso de hacer los datos comprensibles para los seres humanos – a nuestros stakeholders, clientes y público en general. Si la IA es el futuro de las RP, Storytelling basado en datos es la base sobre la que se construye la computación cognitiva – la historia en nuestros datos.

Una de las principales tendencias en herramientas de analítica, es utilizar los datos para contar mejores historias. En el mundo actual, las ideas ya no son suficientes. Los clientes y los consumidores necesitan nuevas maneras de interpretar las ideas, para adaptarlas a sus propios usos y viajes.

Pero ¿Cómo podemos contar historias de forma efectiva tomando ventaja de los datos? Con herramientas de analítica.

Aprender a ver a escala

El contenido visual es, sin duda, la forma dominante actual de los Medios de Comunicación para la era digital. Los influenciadores de los Medios de Comunicación Social – y todos los demás – ahora publican millones de fotos al día. En Instagram tan solo los usuarios publican cerca de 80 millones de fotografías por día.

Sin embargo, nuestra capacidad de analizar y comprender el contenido visual es extremadamente pobre. Peor aún, hay tanto flujo de datos visuales producidos en un minuto, que se hace imposible hacer un análisis significativo a gran escala manualmente. Sumando la avalancha de contenido con poco o ningún meta-dato y usted tendrá una receta confusa para la generación en los reportes de contenido visual.

Hoy es posible mostrar la capacidad de la IA para reconocer, basándose en más de mil millones de imágenes de la biblioteca, el contenido de las imágenes – sin algún otro contexto.

El reconocimiento automatizado de imágenes será un cambio de juego para la industria de Relaciones Públicas. Ya no es necesario obligar a los empleados a trabajar a través de la pesadumbre de la identificación manual de la imagen. Podemos escalar nuestra clasificación de imágenes de sólo las más importantes y con un conjunto de datos mucho más grande para comprender mejor las tendencias existentes y en evolución. ¿Qué pasaría si usted tuviera una manera de diseccionar el qué, por qué y cómo detrás de la influencia en los posteos de Instagram? ¿Qué pasaría si usted tuviera mayor acceso e información sobre el tema mostrado en los videos más populares de YouTube? Estas capacidades están ahora a nuestro alcance.

Las Relaciones Públicas, una industria cognitiva

Hoy en día, las Relaciones Públicas son sobre qué, por qué y cómo de la información. Todo lo que hacemos se basa en el análisis de material antiguo y la creación de nuevos. Esa es la esencia de la cognición. Hasta ahora, no pudimos expresar esta simple verdad.

Sin embargo, con la combinación correcta de tecnología y de percepción humana, estamos ante una transformación, una evolución de trabajo operativo a la estrategia con el uso de la cognición. Estamos al borde del cambio radical, de ser capaces de expresar el valor de nuestro trabajo por sus resultados cognitivos -por la calidad de nuestro pensamiento- en lugar del número de horas que trabajamos en un proyecto.

No dudes en adoptar la Inteligencia Artificial como un aliado para desarrollar efectivas estrategias de Contenido impulsadas por datos, y cambiar los paradigmas de RP.

**Traducción y adaptación del artículo: What PR Professionals Should Have Learned at IBM World of Watson publicado en Shift Communications.